Produkt zum Begriff Maschinelles Lernen:
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Red Flags erkennen
Red Flags erkennen , Differenzialdiagnostik in der muskuloskelettalen Praxis "Behandeln oder zurück zum Arzt schicken?" - vor dieser Entscheidung stehen Physiotherapeutinnen und -therapeuten immer dann, wenn Symptome und Zeichen eines Patienten nicht eindeutig zu einem muskuloskelettalen Beschwerdebild passen. Dieses Buch hilft Ihnen, Ihren Blick für Fälle zu schärfen, die nicht physiotherapeutisch behandelt werden können. Im Einführungskapitel gibt Clinical Reasoning-Experte Mark Jones grundlegende Tipps und Richtlinien zu Screening und Differenzialdiagnostik in der täglichen Praxis. Im zweiten Teil stellen Harry von Piekartz und weitere Spezialisten auf dem Gebiet der muskuloskelettalen Physiotherapie reale Patienten vor, bei denen während der Behandlung Hinweise auf Gefahrensituationen und Kontraindikationen zum Vorschein kamen. Christoff Zalpour, Arzt und Physiotherapeut, bespricht im Anschluss jeden Fall aus ärztlicher Sicht und gibt weiterführende, praxisrelevante Informationen zu den jeweiligen Pathologien. Lesen Sie, welche Dinge es beim Thema Screening und Differenzialdiagnostik in der täglichen Praxis grundlegend zu beachten gibt, wie Sie effektiv und strukturiert differenzieren, ob eine physiotherapeutische Behandlung indiziert ist - oder eine Rücküberweisung zum Arzt, wie sich Patienten in der Praxis präsentieren können, die beispielsweise unter Zysten, Tumoren, Aneurysmen, Blasen- und Gallenerkrankungen oder anderen Pathologien leiden. Die Fälle der physiopraxis-Reihe "Red Flags erkennen" in einem Band sowie weitere exklusive Fallberichte - angereichert mit medizinischem Hintergrundwissen sowie "Handwerkszeug" zu Screening und Differenzialdiagnostik. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20221019, Produktform: Leinen, Redaktion: Piekartz, Harry von~Zalpour, Christoff, Seitenzahl/Blattzahl: 259, Abbildungen: 150 Abbildungen, Keyword: Screening; Kontraindikationen; muskuloskelettale Physiotherapie; Direktzugang; First Contact; Erstkontakt; Mark Jones; Clinical Reasoning, Fachschema: Physikalische Therapie~Physiotherapie, Fachkategorie: Physiotherapie, Warengruppe: HC/Medizin/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Medizinische Diagnostik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Thieme, Georg, Verlag KG, Länge: 276, Breite: 200, Höhe: 18, Gewicht: 872, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783132421141 9783132421158, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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PAKET Anlaute erkennen
PAKET Anlaute erkennen , L wie Lampe, P wie Pilz, und es heißt Glas, nicht *Klas - mit diesen Bildkarten erweitern die Kinder spielerisch und kindgemäß ihre sprachlichen Ausdrucksmöglichkeiten. In diesen Sets geht es um die phonologische Bewusstheit, die eine wichtige Vorläuferfähigkeit für den Schriftspracherwerb und einen erfolgreichen Schulstart ist. Ob Anlaute erkennen, die Aussprache verbessern, gleiche Anlaute heraushören oder kreative Erzählanlässe - die Karten sind vielfältig einsetzbar. Jeder Anlaut ist mehrfach vorhanden. So lassen sich einzeln, zu zweit oder mit der ganzen Gruppe abwechslungsreiche Spielmöglichkeiten umsetzen. Dieses Komplettpaket enthält alle wichtigen Anlaute: die Vokale (A, E, I, O, U), ausgewählte Diphtonge (AU, EU, EI), stimmhafte und stimmlose Konsonanten (D/T, W/F, G/K, und B/P), Klingerlaute (J, L, M, N), Zischlaute (S, SCH, Z) sowie R und H. , Notiz- & Tagebücher > Papier, Hefte & Blöcke , Erscheinungsjahr: 201808, Produktform: Box, Titel der Reihe: Bildkarten zur Sprachförderung##, Illustrator: Boretzki, Anja, Keyword: DaZ; Sprachförderung; Vorschule, Fachschema: Deutsch als Fremdsprache / Kurse für Kinder und Jugendliche~Vorschule - Vorschulkind~Pädagogik / Kindergarten, Vorschulalter~Spracherwerb, Fachkategorie: Unterricht und Didaktik: Erstsprache: Grundlagen~Vorschule und Kindergarten~Spracherwerb~Waldkindergarten, Freiluftschule & Erlebnispädagogik, Sprache: Deutsch, Interesse Alter: empfohlenes Alter: ab 3 Jahre, Altersempfehlung / Lesealter: 18, ab Alter: 3, bis Alter: 7, Fachkategorie: Schule und Lernen: Muttersprache: Rechtschreibung und Wortschatz, Text Sprache: ger, Verlag: Verlag an der Ruhr GmbH, Verlag: Verlag an der Ruhr, Warnhinweis für Spielzeuge: Kein Warnhinweis erforderlich!, Breite: 96, Höhe: 67, Gewicht: 465, Produktform: Box, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Automobilindustrie, die Gesundheitsversorgung und den Einzelhandel?
Maschinelles Lernen hat die Automobilindustrie revolutioniert, indem es die Entwicklung autonomer Fahrzeuge ermöglicht hat, die die Sicherheit und Effizienz des Straßenverkehrs verbessern. In der Gesundheitsversorgung wird maschinelles Lernen eingesetzt, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, personalisierte Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bildgebung zu verbessern. Im Einzelhandel wird maschinelles Lernen verwendet, um das Einkaufsverhalten der Kunden zu analysieren, personalisierte Empfehlungen zu geben und die Lagerbestände zu optimieren, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. Insgesamt hat maschinelles Lernen in diesen Branchen zu Effizienzsteigerungen, Kosteneinsparungen und einer besseren Kundenerfahrung geführt
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten.
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerakzeptanz?
Maschinelles Lernen ermöglicht autonomen Fahrzeugen, aus Erfahrungen zu lernen und sich an verschiedene Verkehrssituationen anzupassen, was die Sicherheit erhöht. Durch die kontinuierliche Optimierung von Fahrstrategien und -verhalten kann maschinelles Lernen auch die Effizienz autonomer Fahrzeuge verbessern, was zu einer besseren Nutzung von Ressourcen führt. Darüber hinaus kann maschinelles Lernen dazu beitragen, die Benutzerakzeptanz zu steigern, indem es die Fahrzeuge an die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben der Nutzer anpasst und ein vertrauenswürdiges Fahrerlebnis bietet. Insgesamt trägt maschinelles Lernen dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher
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Welche verschiedenen Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten hat maschinelles Lernen in der heutigen Geschäftswelt?
Maschinelles Lernen wird in der Geschäftswelt für die Personalisierung von Marketingkampagnen, die Optimierung von Lieferketten und die Vorhersage von Kundenverhalten eingesetzt. Es wird auch verwendet, um Betrug zu erkennen, Risiken zu bewerten und operative Prozesse zu automatisieren. Darüber hinaus kann maschinelles Lernen Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Ähnliche Suchbegriffe für Maschinelles Lernen:
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Ökumenisch lernen - Ökumene lernen
Ökumenisch lernen - Ökumene lernen , Warum braucht es mehr christliche Ökumene im Bildungsbereich und welche didaktischen Konzepte sind dabei erfolgreich? Die Autorinnen und Autoren reflektieren kritisch Entwicklungen und Praxisbeispiele aus Deutschland und der Schweiz und fragen aus systematisch-theologischer, historischer, kirchlicher und religionspädagogischer Perspektive danach, was ökumenisches Lernen heute bedeutet. Auf dieser Basis untersuchen sie das Potenzial eines genuin dialogischen, differenzsensiblen und identitätsbildenden Lernens für die Weiterentwicklung der Ökumene. Ziel ist es, das ökumenische Lernen in Schule, Katechese, Erwachsenenbildung und Gemeindepädagogik anzuregen und zu fördern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Vaskulitis erkennen, verstehen, behandeln
Vaskulitis erkennen, verstehen, behandeln , Werden Sie zum Experten für Ihre Erkrankung! Vaskulitiden wie die Granulomatose mit Polyangiitis (früher Morbus Wegener) oder die Riesenzellarteriitis sind Autoimmunerkrankungen, die durch eine Entzündung von Blutgefäßen gekennzeichnet sind. Sie zeichnen sich durch sehr unterschiedliche Symptome aus und sind deshalb häufig nicht leicht und daher oft verspätet zu diagnostizieren. Deshalb sollten sich die behandelnden Ärzte - aber auch die Betroffenen selbst - damit gut auskennen, um Verschlimmerungen zu verhindern. Moderne Therapien können deren Verlauf heute deutlich günstiger beeinflussen. Auch können Betroffene durch wichtige Verhaltensregeln dazu beitragen, häufig ein Leben ohne Einschränkungen zu führen. Ein Expertenteam von Fachärzten hat diesen Ratgeber verfasst - unterstützt von der John Grube Foundation, einem von Betroffenen gegründeten Förderverein. Die richtige Diagnose: welche Formen es gibt, welche Symptome auftreten, und wie eine sichere Diagnose gestellt wird Gezielte Behandlung: welche Medikamente und andere Therapien in welchem Stadium helfen und was zur Vorbeugung eines Schubes wirksam ist Leben mit der Erkrankung: wie Sport, die richtige Ernährung sowie der Erfahrungsaustausch mit anderen Betroffenen helfen können , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20221207, Produktform: Kartoniert, Beilage: Broschiert (KB), Redaktion: John Grube Foundation e.V.~Iking-Konert, Christof~Hellmich, Bernhard~Aries, Peer M., Seitenzahl/Blattzahl: 208, Abbildungen: 12 Abbildungen, Keyword: Angioloie; Arteriitis temporalis; Autoimmunerkrankung; Dermatologie; Entzündungen der Blutgefäße; Gefäßerkrankung; Granulomatose; Innere Medizin; Kawasaki-Syndrom; Morbus Wegener; Rheuma; Riesenzellarteriitis; Takayasu-Arteriitis; Vaskulitis, Fachschema: Medizin / Ratgeber (allgemein)~Heilen - Heiler - Heilung~Medizin / Naturheilkunde, Volksmedizin, Alternativmedizin, Fachkategorie: Komplementäre Therapien, Heilverfahren und Gesundheit, Thema: Orientieren, Warengruppe: HC/Ratgeber Gesundheit, Fachkategorie: Umgang mit Krankheit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Trias, Verlag: Trias, Verlag: TRIAS, Länge: 238, Breite: 169, Höhe: 16, Gewicht: 524, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, eBook EAN: 9783432115566, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Bewegtes Lernen
Bewegtes Lernen , Die Frage, wie Menschen, und hier vor allem Kinder und Jugendliche lernen, ist spätestens seit dem Bekanntwerden der Ergebnisse der PISA¬Studie eine der am häufigsten gestellten und diskutierten Frage. Das Buch greift diese aktuellen Diskurse des Lernens auf und erweitert sie um den Diskurs zum Bewegten Lernen. Die VerfasserInnen plädieren für eine Sichtweise von Lernen, die Leiblichkeit und Bewegung, also die aktive, erfahrungs- und problembezogene Art menschlicher Auseinandersetzung mit Themen, ausdrücklich in den schulischen Lernprozess mit einbezieht. Das Buch ist in zwei Teile gegliedert: Im ersten Teil werden die Diskurse des Lernens und die Theorien des Bewegten Lernens vorgestellt und diskutiert. Im zweiten Teil des Buches werden sieben Unterrichtsprojekte zum Bewegten Lernen aus den Fächern Sachunterricht, Mathematik, Sprache, Religion und Bewegungserziehung vorgestellt und mit Bezug auf die zuvor erörterten Theorien zum Bewegten Lernen didaktisch reflektiert. Die Unterrichtsprojekte behandeln Themen aus dem Unterricht der Grundschule wie "die Kraft von Luft und Wasser spüren", "die Lebens- und Erkenntniswelt der antiken Griechen", "das mobile Klassen¬zimmer - ein Lernprojekt zum dynamischen Sitzen", "mit Körpermaßen messen", "Biosphäre und Ökosysteme", "Don Quijote im Literaturunterricht einer spanischen Grundschule" und, aus dem Unterricht der Sekundarstufe, "Theodizee: Die Frage nach Gott am Beispiel der Hiob-Geschichte". , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 201704, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Hildebrandt-Stramann, Reiner~Beckmann, Heike~Neumann, Dirk~Probst, Andrea~Wichmann, Klaus, Seitenzahl/Blattzahl: 160, Keyword: Sportunterricht, Fachschema: Pädagogik / Theorie, Philosophie, Anthropologie~Bildung / Bildungsmanagement~Bildungsmanagement~Management / Bildungsmanagement~Bildungspolitik~Politik / Bildung~Hochschule - Privathochschule~Pädagogik~Lernen / Didaktik, Methodik, Unterricht~Lernen / Lerntheorie, Lernforschung~Studium, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung~Schule und Lernen~Bildungsstrategien und -politik, Warengruppe: HC/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Pädagogik: Theorie und Philosopie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media, Länge: 228, Breite: 157, Höhe: 17, Gewicht: 282, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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33 Methoden Lernen lernen (Kroll-Gabriel, Sandra)
33 Methoden Lernen lernen , Mit 33 kreativen Methoden Grundschülern in den Klassen 1-4 alles zum Thema Lernen lernen abwechslungsreich vermitteln. Abwechslungsreiches Lerntraining von Anfang an! Mit diesem Band erhalten Sie eine Sammlung von 33 praxiserprobten und kreativen Methoden, mit deren Hilfe Ihre Schülerinnen und Schüler in der Grundschule handlungsorientiert und abwechslungsreich das Lernen lernen. Durch eine Lerntypenanalyse können sie beispielsweise erkennen, über welche Lernkanäle ihnen das Lernen am besten gelingt. Lernen lernen Darüber hinaus bietet Ihnen der Band spannende Unterrichtsideen für die Bereiche Lernplanung und Lernorganisation sowie für die Themen Lernstrategien und Lernflexion. Vermitteln Sie Ihren Schülerinnen und Schülern, wie sie beispielsweise einen Lernplan aufstellen oder ihren gelernten Stoff sinnvoll dokumentieren! Einfacher Einsatz im Unterricht Jede der Methoden ist auf jeweils einer Seite kurz und prägnant beschrieben. In vielen Fällen bietet der Band zusätzlich passende Materialien mit kindgerecht aufbereiteten Kopiervorlagen, mit deren Hilfe die Schülerinnen und Schüler die Methoden sofort anwenden können. Die Themen: - Voraussetzungen für das Lernen - Lernorganisation und Lernplanung - Lernstrategien und Lernmethoden - Lerndokumentation und Lernreflexion Der Band enthält: - 33 kreative Methoden für den Kompetenzbereich Lernen lernen - passende Materialien als Kopiervorlagen , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202004, Produktform: Geheftet, Titel der Reihe: 33 Methoden Grundschule##, Autoren: Kroll-Gabriel, Sandra, Seitenzahl/Blattzahl: 80, Keyword: 1. bis 4. Klasse; Grundschule; Methoden & Projekte; Methodentraining für Schüler, Fachschema: Grundschule / Lehrermaterial~Grundschule / Pädagogik, Didaktik~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Bildungsmedien Fächer: Didaktik und Methodik, Fachkategorie: Schule und Lernen~Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden, Bildungszweck: für den Primarbereich, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: GRS, Warengruppe: HC/Schulbücher/Unterrichtsmat./Lehrer, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Schulform: GRS, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag, Länge: 297, Breite: 213, Höhe: 8, Gewicht: 256, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: -1, Schulform: Grundschule, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch, WolkenId: 2340349
Preis: 24.99 € | Versand*: 0 €
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Wo können verschiedene Einsatzgebiete für künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen gefunden werden?
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen finden Anwendung in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie. Sie werden auch in der Bilderkennung, Spracherkennung und Prozessautomatisierung eingesetzt. Weitere Einsatzgebiete sind Robotik, Marketing und Sicherheitstechnologien.
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Was sind die wichtigsten Anwendungsgebiete für maschinelles Lernen und wie beeinflusst es die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?
Die wichtigsten Anwendungsgebiete für maschinelles Lernen sind unter anderem Bilderkennung, Spracherkennung und Predictive Analytics. Maschinelles Lernen trägt zur Entwicklung von künstlicher Intelligenz bei, indem es Algorithmen ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen. Dadurch können Systeme immer komplexere Aufgaben eigenständig lösen und menschenähnliche Entscheidungen treffen.
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Was sind die wichtigsten Anwendungsgebiete für maschinelles Lernen in der heutigen Technologie- und Wirtschaftswelt?
Die wichtigsten Anwendungsgebiete für maschinelles Lernen sind in der heutigen Technologie- und Wirtschaftswelt unter anderem Predictive Analytics, Personalisierung von Diensten und Produkten sowie Automatisierung von Prozessen. Maschinelles Lernen wird auch für Betrugserkennung, medizinische Diagnosen und Optimierung von Lieferketten eingesetzt. Insgesamt bietet diese Technologie vielfältige Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Entwicklung innovativer Lösungen.
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Entwicklung von selbstfahrenden Autos in der Automobilindustrie und die medizinische Diagnose in der Gesundheitsbranche?
Maschinelles Lernen ermöglicht selbstfahrenden Autos, komplexe Verkehrssituationen zu analysieren und entsprechend zu reagieren, was die Sicherheit im Straßenverkehr erhöht. In der Gesundheitsbranche kann maschinelles Lernen dazu beitragen, medizinische Diagnosen schneller und genauer zu stellen, indem es große Mengen von Patientendaten analysiert und Muster erkennt. Durch die Integration von maschinellem Lernen in die Automobilindustrie und die Gesundheitsbranche können Effizienz, Genauigkeit und Sicherheit verbessert werden, was letztendlich zu einer besseren Leistung und Versorgung führt. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von maschinellem Lernen wird voraussichtlich zu noch fortschrittlicheren selbstfahrenden Autos und präziseren medizin
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